Attributi di u produttu

A dumanda di FPGA guidata da carte acceleratori AI

A causa di a so flessibilità è di e so capacità di calculu à alta velocità, i FPGA sò largamente usati in carte di acceleratori AI.Comparatu cù GPU, FPGA anu vantaghji evidenti di efficienza energetica;cumparatu cù l'ASIC, i FPGA anu più flessibilità per currisponde à l'evoluzione più veloce di e rete neurali AI è seguite cù l'aghjurnamenti iterativi di l'algoritmi.Beneficiendu da a larga prospettiva di sviluppu di l'intelligenza artificiale, a dumanda di FPGA per l'applicazioni AI continuerà à migliurà in u futuru.Sicondu SemicoResearch, a dimensione di u mercatu di FPGA in i scenarii di l'applicazione AI triplicarà in 19-23 per ghjunghje à 5,2 miliardi $.Comparatu à u mercatu FPGA di $ 8.3 miliardi in '21, u putenziale per l'applicazioni in AI ùn pò micca esse sottovalutatu.

Un mercatu più promettente per FPGA hè u centru di dati

I centri di dati sò unu di i mercati emergenti di l'applicazioni per i chip FPGA, cù bassa latenza + altu throughput chì ponenu i punti di forza core di FPGA.I FPGA di u centru di dati sò principarmenti usati per l'accelerazione hardware è ponu ottene una accelerazione significativa durante l'elaborazione di algoritmi persunalizati cumparatu cù soluzioni CPU tradiziunali: per esempiu, u prughjettu Microsoft Catapult hà utilizatu FPGA invece di soluzioni CPU in u centru di dati per processà l'algoritmi persunalizati di Bing 40 volte più veloce. cù effetti di accelerazione significativu.In u risultatu, l'acceleratori FPGA sò stati implementati in i servitori in Microsoft Azure, Amazon AWS è AliCloud per l'accelerazione di l'informatica dapoi u 2016. In u cuntestu di l'epidemie chì accelera a trasfurmazioni digitale globale, i futuri requisiti di u centru di dati per u rendiment di chip aumenteranu più, è più centri di dati adopteranu suluzioni di chip FPGA, chì anu ancu aumentà a quota di valore di chips FPGA in chips di data center.

A cummercializazione à grande scala di a guida autonoma aumenta a dumanda di a produzzione di massa FPGA

Siccomu l'industria di l'automobile cuntinueghja à evoluzione da ADAS à una guida completamente autònoma, e plataforme informatiche eterogenee chì utilizanu FPGA ponu trattà l'esplosione di dati causata da u numeru aumentatu di sensori, riduce u tempu di risposta generale di u sistema causatu da a sincronizazione è a fusione di più sensori, è aumentanu a flessibilità è scalabilità, chì permette a scalabilità da i sensori di punta à i controller di duminiu, mentre furnisce una capacità di riprogrammazione dinamica, riducendu u costu di u sistema è a perdita.Inoltre, i FPGA ponu furnisce suluzioni flessibili, à pocu costu è d'altu rendiment per i bisogni in rapida crescita di una varietà di applicazioni di l'elettronica di l'automobile.A mità di ghjugnu 20, u capu di FPGA Xilinx hà avutu circa 70 milioni di chip di l'automobile in usu in ADAS.

L'acquistu di AMD di l'accordu Xilinx ritardatu à a fine di u 22Q1

Dopu à l'acquistu di Intel di FPGA Dragon II Altera in 2015, AMD hà annunziatu in uttrovi 2020 chì pensa à spende 35 miliardi di $ US (in forma di stock) per acquistà FPGA maiò Xilinx in un tentativu di espansione u so TAM entrandu in u mercatu FPGA è arricchisce u so pruduttu. linea per furmà un sistema di computing cumpletu d'alta prestazione cù processori CPU esistenti, schede grafiche GPU è carte di computing accelerate.Sicondu l'ultime nutizie u 31 di dicembre di u 21, l'acquisizione hè prevista per esse cumpletata in 22Q1, un ritardu da u calendariu previstu inizialmente, postu chì tutte l'appruvazioni anu da esse ottenute.

In u futuru, guidatu da l'onda 5G, i FPGA sò previsti per ottene un aumentu di u voluminu è di u prezzu, mentri u capu di FPGA Xilinx continuarà ancu à prufittà di a liberazione dumandata in i mercati di l'applicazioni FPGA cum'è AI, centri di dati è guida autònoma. .