XC7Z020-2CLG484I Novi Componenti Elettronici Originali Circuiti Integrati BGA484 IC SOC CORTEX-A9 766MHZ 484BGA
Attributi di u produttu
TIPU | DESSCRIPTION |
categuria | Circuiti integrati (IC) |
Mfr | AMD Xilinx |
Serie | Zynq®-7000 |
Pacchettu | vassa |
Paquet Standard | 84 |
Status di u produttu | Attivu |
Architettura | MCU, FPGA |
Processore core | Dual ARM® Cortex®-A9 MPCore™ cù CoreSight™ |
Dimensione Flash | - |
Dimensione RAM | 256 KB |
periferiche | DMA |
Connettività | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, I²C, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
Velocità | 766 MHz |
Attributi primari | Artix™-7 FPGA, 85K cellule logiche |
Temperature di funziunamentu | -40 °C ~ 100 °C (TJ) |
Pacchettu / Casu | 484-LFBGA, CSPBGA |
Paquet di Dispositivi Fornitore | 484-CSPBGA (19×19) |
Numero di I/O | 130 |
U numeru di produttu di basa | XC7Z020 |
A cumunicazione hè u scenariu più utilizatu per i FPGA
Comparatu à altri tipi di chips, a programabilità (flessibilità) di FPGA hè assai adattata per l'aghjurnamentu iterativu cuntinuu di i protokolli di cumunicazione.Dunque, i chips FPGA sò largamente usati in i dispositi di cumunicazione wireless è cablati.
Cù l'avventu di l'era 5G, i FPGA crescenu in u voluminu è u prezzu.In quantu à quantità, per via di a freccia più alta di a radio 5G, per ottene u listessu scopu di copertura cum'è 4G, circa 3-4 volte u numeru di stazioni base 4G hè necessariu (in Cina, per esempiu, à a fine di 20, u U numeru tutale di stazioni di basa di cumunicazione mobile in Cina hà righjuntu 9,31 milioni, cù un aumentu netu di 900.000 per l'annu, di quale u numeru tutale di stazioni di basa 4G hà righjuntu 5,75 milioni), è a futura scala di custruzzione di u mercatu hè prevista per esse in decine. di milioni.À u listessu tempu, per via di l'alta dumanda di trasfurmazioni simultanea di tutta a colonna di antenne à grande scala, l'usu FPGA di stazioni di basa uniche 5G serà aumentatu da 2-3 blocchi à 4-5 blocchi paragunatu à stazioni di basa uniche 4G.In u risultatu, l'usu di FPGA, un cumpunente core di l'infrastruttura 5G è l'equipaggiu terminal, aumenterà ancu.In quantu à u prezzu di l'unità, i FPGA sò principarmenti usati in a banda di basa di transceivers.L'era 5G hà da vede un aumentu di a scala di FPGAs utilizati per via di l'aumentu di u numeru di canali è di l'aumentu di a cumplessità computazionale, è cum'è u prezzu di FPGA hè correlatu positivamente cù e risorse in chip, u prezzu di l'unità hè prevista per cresce ulteriormente in u futuru.FY22Q2, i rivenuti di fili è wireless di Xilinx anu aumentatu da 45,6% annu à US $ 290 milioni, chì rapprisentanu u 31% di i rivenuti totali.
I FPGA ponu esse aduprati cum'è acceleratori di centru di dati, acceleratori AI, SmartNIC (carte di rete intelligenti) è acceleratori in infrastruttura di rete.In l'ultimi anni, u boom di l'intelligenza artificiale, l'informatica in nuvola, l'informatica d'alta prestazione (HPC) è a guida autonoma hà datu à l'FPGA un novu impetu di u mercatu è catalizatu u spaziu incrementale.
A dumanda di FPGA guidata da carte acceleratori AI
A causa di a so flessibilità è di e so capacità di calculu à alta velocità, i FPGA sò largamente usati in carte di acceleratori AI.Comparatu cù GPU, FPGA anu vantaghji evidenti di efficienza energetica;cumparatu cù l'ASIC, i FPGA anu più flessibilità per currisponde à l'evoluzione più veloce di e rete neurali AI è seguite cù l'aghjurnamenti iterativi di l'algoritmi.Beneficiendu da a larga prospettiva di sviluppu di l'intelligenza artificiale, a dumanda di FPGA per l'applicazioni AI continuerà à migliurà in u futuru.Sicondu SemicoResearch, a dimensione di u mercatu di FPGA in i scenarii di l'applicazione AI triplicarà in 19-23 per ghjunghje à 5,2 miliardi $.Comparatu à u mercatu FPGA di $ 8.3 miliardi in '21, u putenziale per l'applicazioni in AI ùn pò micca esse sottovalutatu.
Un mercatu più promettente per FPGA hè u centru di dati
I centri di dati sò unu di i mercati emergenti di l'applicazioni per i chip FPGA, cù bassa latenza + altu throughput chì ponenu i punti di forza core di FPGA.I FPGA di u centru di dati sò principarmenti usati per l'accelerazione hardware è ponu ottene una accelerazione significativa durante l'elaborazione di algoritmi persunalizati cumparatu cù soluzioni CPU tradiziunali: per esempiu, u prughjettu Microsoft Catapult hà utilizatu FPGA invece di soluzioni CPU in u centru di dati per processà l'algoritmi persunalizati di Bing 40 volte più veloce. cù effetti di accelerazione significativu.In u risultatu, l'acceleratori FPGA sò stati implementati in i servitori in Microsoft Azure, Amazon AWS è AliCloud per l'accelerazione di l'informatica dapoi u 2016. In u cuntestu di l'epidemie chì accelera a trasfurmazioni digitale globale, i futuri requisiti di u centru di dati per u rendiment di chip aumenteranu più, è più centri di dati adopteranu suluzioni di chip FPGA, chì anu ancu aumentà a quota di valore di chips FPGA in chips di data center.